Latihan Soal Estimasi Linear

Halo teman-teman! Bersama Aily di sini. Kali ini kita akan membahas cara menyelesaikan empat soal Statistika tentang Analisis Bivariat, khususnya tentang Estimasi Linear. Mari kita lihat soal Uji Kemampuan Diri empat belas.

Di sini kita memiliki data yang bervariasi, mulai dari grafik pencar hubungan keterlambatan dengan tunjangan, hingga tabel resolusi kamera dan harga ponsel pintar.

Tujuan kita adalah mengubah data tersebut menjadi persamaan garis lurus agar kita bisa membuat prediksi yang akurat. Mari kita pelajari rumusnya terlebih dahulu.

Persamaan estimasi linear adalah y topi sama dengan a tambah b x. Untuk mencari gradien b, rumusnya adalah n dikali jumlah x y dikurang jumlah x dikali jumlah y, dibagi dengan n dikali jumlah x kuadrat dikurang jumlah x yang dikuadratkan. Sedangkan konstanta a adalah jumlah y dikurang b dikali jumlah x, lalu dibagi n, atau bisa juga rata-rata y dikurang b dikali rata-rata x.

Pada soal satu, kita prediksi dari grafik. Langkah pertama, ambil dua titik pada garis tren, yaitu enam koma tiga ratus sembilan puluh lima ribu dan tiga puluh koma tiga ratus tujuh puluh lima ribu. Gunakan rumus persamaan garis y dikurang y satu per y dua dikurang y satu sama dengan x dikurang x satu per x dua dikurang x satu. Didapat model y topi sama dengan empat ratus ribu dikurang dua puluh lima ribu per tiga x. Jika keterlambatan x adalah delapan belas menit, maka prediksi tunjangannya adalah tiga ratus delapan puluh lima ribu rupiah.

Untuk soal dua, kita hitung regresi dari tabel. Buatlah tabel bantuan dan hitung total semua komponen. Masukkan ke rumus untuk mendapatkan persamaan y topi sama dengan a tambah b x. Untuk memprediksi harga jika resolusi kamera x adalah tujuh puluh dua mega piksel, cukup substitusikan nilai tersebut ke dalam persamaan yang sudah ditemukan.

Hati-hati pada soal tiga dan empat karena kita melakukan prediksi terbalik! Jika nilai y yang diketahui, seperti skor persepsi sepuluh atau waktu dua hari, maka kita harus mencari nilai x. Masukkan angka tersebut ke posisi y topi dan gunakan aljabar pindah ruas untuk mencari x. Pada soal empat, gradien b bernilai negatif karena hubungan yang berlawanan. Jangan lupa membulatkan jumlah pekerja ke atas karena jumlah orang tidak mungkin desimal.

Kesimpulannya, dalam analisis bivariat kita harus memahami bentuk data, menentukan model persamaan garis regresi, mengecek variabel mana yang ditanya, dan melakukan substitusi dengan sangat teliti untuk mendapatkan hasil prediksi.

Nah, itu dia cara mencari estimasi linear dan melakukan prediksi. Ingat, ketelitian menghitung total tabel adalah kunci utama! Sampai jumpa di pembahasan matematika bersama Aily selanjutnya. Semangat belajar!